#pragma once
#include <vector>
enum State
{
	EXIST,//存在
	EMPTY,//空的
	DELETE//删去
};
template<class K,class V>
struct HashData
{
	pair<K, V> _kv;
	State _state = EMPTY;
};
template<class K>
class HashFunc
{
public:
	size_t operator()(const K& key)
	{
		return (size_t)key;
	}
};
//特化
template<>
class HashFunc<string>
{
 public:
	//字符串转成整型,可以把字符ascii码相加即可
	//但是直接相加的话,类似"abcd"和"bcad"这样的字符串计算出是相同的
	//这里我们使用BKDR哈希的思路,用上次的计算结果去乘以一个质数,这个质数
	//一般取31,131等效率会比较好。
	size_t operator()(const string& key)
	{
		size_t ret = 0;
		for (const auto& e : key)
		{
			ret += e;
			ret *= 131;
		}
		return ret;
	}
};
//class stringHashFunc
//{
//public:
//	size_t operator()(const string& s)
//	{
//		size_t hash = 0;
//		for (const auto& e : s)
//		{
//			hash += e;
//			hash *= 131;
//		}
//		return hash;
//	}
//};
template<class K,class V,class Hash = HashFunc<K>>
class HashTable
{
public:
	HashTable()
	{
		//获取大于等于0的值,取到的就是53,给1，2都可以
		_tables.resize(_stl_next_prime(0));
	}
	//素数表
	inline unsigned long _stl_next_prime(unsigned long n)
	{
		//Note: assumes long at least 32 bits
		static const int __stl_num_primes = 28;
		static const unsigned long __stl_prime_list[__stl_num_primes] =
		{
			53, 97, 193, 389, 769,
			1543, 3079, 6151, 12289, 24593,
			49157, 98317, 196613, 393241, 786433,
			1572869, 3145739, 6291469, 12582917, 25165843,
			50331653, 100663319, 201326611, 402653189, 805306457,
			1610612741, 3221225473, 4294967291
		};
		const unsigned long* first = __stl_prime_list;
		const unsigned long* last = __stl_prime_list + __stl_num_primes;
		const unsigned long* pos = lower_bound(first, last, n);
		return pos == last ? *(last - 1) : *pos;
	}
	bool Insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		//不允许冗余
		if (Find(kv.first)) return false;
		//负载因子到0.7就扩容
		//if (_n*10 / _tables.size() >= 7)
		if ((double)_n / (double)_tables.size() >= 0.7)
		{
			////获取素数表比当前表大的下一个素数
			//size_t newSize = _stl_next_prime(_tables.size() + 1);
			////开了空间之后,数据重新映射
			//vector<HashData<K, V>> newTables(newSize);
			////遍历旧表,将数据都映射到新表
			//for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			//{
			//	if (_tables[i]._state == EXIST)
			//	{
			//		//...
			//	}
			//}
			//_tables.swap(newTables);
			
			//获取素数表比当前表大的下一个素数
			size_t newSize = _stl_next_prime(_tables.size() + 1);
			HashTable<K, V, Hash> newHT;
			//提前开空间
			newHT._tables.resize(newSize);
			//遍历旧表,将数据都映射到新表
			for (size_t i = 0; i < _tables.size(); i++)
			{
				if (_tables[i]._state == EXIST)
				{
					newHT.Insert(_tables[i]._kv);
				}
			}
			_tables.swap(newHT._tables);
		}
		Hash hash;
		size_t hash0 = hash(kv.first) % _tables.size();
		size_t i = 1;
		size_t hashi = hash0;
		//判断有没有值,存在就循环往下找
		while (_tables[hashi]._state == EXIST)
		{
			//冲突检测
			hashi = (hash0 + i) % _tables.size();
			++i;
		}
		//放入值
		_tables[hashi]._kv = kv;
		//设置状态
		_tables[hashi]._state = EXIST;
		//数据个数+1
		_n++;
		return true;
	}
	HashData<K, V>* Find(const K& key)
	{
		Hash hash;
		size_t hash0 = hash(key) % _tables.size();
		size_t hashi = hash0;
		size_t i = 1;
		while (_tables[hashi]._state != EMPTY)
		{
			if (_tables[hashi]._state == EXIST
				&& hash(_tables[hashi]._kv.first) == hash(key))
			{
				return &_tables[hashi];
			}
			//线性探测
			hashi = (hash0 + i) % _tables.size();
			++i;
		}
		return nullptr;
	}
	bool Erase(const K& key)
	{
		Hash hash;
		HashData<K,V>* ret = Find(key);
		if (ret == nullptr)
		{
			return false;
		}
		else
		{
            --_n;
			//伪删除法 - 没有把值真的抹掉,而是设置了状态
			ret->_state = DELETE;
            return true;
		}
	}
private:
	vector<HashData<K, V>> _tables;
	size_t _n = 0;//表中存储数据的个数
};